통합물관리 수준(과거 최대 갈수년) 및 2030 탄소배출량 시범 산정 사례. 건설연 제공 기후위기와 도시화로 가뭄과 홍수 등 복합적인 물 문제를 인공지능(AI) 기반으로 통합관리할 수 있는 플랫폼이 구축됐다. 한국건설기술연구원은 정일문 연구팀이 수량과 수질, 수생태, 홍수, 가뭄, 탄소배출 등을 통합 분석·평가하는 ‘한국형 통합물관리플랫폼’(IWRM-K)을 개발했다고 24일 밝혔다. 그동안 물관리는 수량 확보, 홍수 대응, 수질 개선, 하천 정비 등 개별적으로 이뤄져 통합적 물관리 필요성이 제기돼 왔다. 연구팀은 지난 30년간(1995∼2024년) 낙동강 유역의 강우량, 유출량, 하천 유량·수위, 홍수량 등 장기 수문해석과 기후변화 시나리오를 적용해 2100년까지의 미래 물 환경을 예측했다. 이를 토대로 물 공급과 수요, 하천의 물 확보 수준, 하천관리 상태 등을 종합 평가하는 통합 물관리 지표를 개발했다. 물 이용 과정에서 배출되는 탄소량도 분석했다. 분석 결과, 2030년 우리나라 물 순환 과정에서 발생하는 탄소 배출량은 승용차 250만대가 1년간 배출하는 온실가스 양과 맞먹는 규모로 나타났다. 연구팀은 AI 기반 강수 예측과 유역 통합 홍수관리 기술도 개발해 지난 2022년 태풍 ‘힌남노’ 강수 예측 정확도를 45%에서 52%로 높였고, AI 시뮬레이션을 통해 하류 지역의 홍수 피해를 최소화하면서 댐을 안전하게 운영할 수 있는 방안도 제시했다 야마토3 . 이와 함께 위성 사진과 3D 스캔 기반 하천 식생 흐름저항 분석기술을 개발해 경북 김천시 감천 유역에서 미래 홍수위 변화와 취약구간을 평가하는 실증연구도 수행했다. 박선규 건설연 원장은 “한국형 통합물관리플랫폼은 물 관리 의사결정에 필요한 정보를 통합 제공하고, 정책 대안의 효과를 정량적으로 비교·평가하는 데 활용될 것”이라고 말했다. 기후변화 시나리오를 적용한 경북 김천 감천 유역에서의 미래 홍수위 변화 및 취약구간 평가 수행 과정. 건설연 제공. >