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인공지능(AI) 기술 패권을 쥐기 위해 전 세계가 총력전을 펼치고 있다. AI 개발의 필수 전략자원인 반도체는 AI 패권전쟁의 승부처로 통한다. 고도화된 모델과 최고급 인력이 있어도 이를 뒷받침할 하드웨어가 부족하면 무용지물이라는 게 중론이다.
오랜 기간 반도체 강자였던 한국은 AI 시대에 접어들며 부침을 겪고 있다. 시사저널은 신현철 반도체공학회장을 만나 AI 패권전쟁 속 한국 반도체의 생존 전략에 대해 이야기를 나눴다. 4월30일 서울 강남구 반도체공학회 회의실에서 만난 신 회장은 생태계·인재·혁신을 키워드로 꼽았다. 신 회장은 다임러-벤츠, 삼성전자, 퀄컴을 거쳐 광운대 반도체시스템공학부 교수로 지내며 20여 년간 반도체 분야의 산학연을 두루 소상공인시장진흥공단 자소서 항목 경험했다. 반도체공학회는 출범 10년이 채 되지 않은 신생 학회지만, 한국 반도체 생태계와 인력 양성의 구심체 역할을 하고 있다. 다음은 신 회장과의 일문일답.



ⓒ시사저널 최준필


첨단기술이 중요하지 않았던 적은 없 전세자금대출 집주인 동의 다. AI 패권 경쟁이 유독 치열한 이유는.
"기술적으로 급격한 '점프'가 있었다. 큰 틀에서 보면 AI 기술에 대한 개념과 연구는 1950년대에도 있었지만, 과거에는 '멍청한 기술'이었다. 일상생활이나 산업에 활용하기에 성능과 실용성이 떨어졌다. 하지만 노벨상을 수상한 딥러닝의 대부 제프리 힌튼 교수 등을 비롯해 2010년대 딥러닝 관련 무직자취업자금대출 기술 붐이 일면서 AI 성능이 급격히 향상되기 시작했다. LLM(대규모 언어 모델) 등 사람이 말하듯 논리적으로 말하는 수준으로 발전하면서 관심은 더 커졌다."
반도체는 얼마나 중요한가.
"AI 모델을 개발하고 발전시키려면 학습할 데이터가 필요하고, 이 학습 능력을 극대화하기 위해선 반도체가 필요하다. 세 가지 모두 중 취업 요하지만, 한국이 전략 및 산업적으로 승기를 잡을 가능성이 가장 높은 분야가 바로 반도체다. 모델 측면에서는 이미 앞서가는 미국, 중국, 유럽을 단기간에 따라잡기 어려울 가능성이 크다. 반면 한국은 오랫동안 반도체의 기반을 잘 갖춰온 만큼, AI 시대에 현실적으로 잘할 수 있고, 집중할 수 있는 분야가 반도체다."
현재 한국의 반도체 경쟁 비거치식 력은 어떤가.
"한국의 반도체는 여전히 강하다. 한국 반도체 인프라와 인력의 평균 수준은 전 세계 어디에 내놔도 뒤지지 않는다. 학술적인 측면 역시 반도체 분야의 대표적인 국제학술대회에서 수준이 압도적인 미국과도 어떤 분야에서는 동급이다. 하지만 반도체 산업이 AI 중심으로 재편되면서 일부 어려움을 겪고 있는 것도 사실이다. 설계·제조·판매 등 반도체 산업을 아우르는 전 과정이 더 복잡해지고 첨단화됐다. 이에 따라 반도체 산업의 개념이 바뀌고 있는데, 과거부터 해오던 비즈니스와 현재의 성격이 다르기 때문에 변화에 뒤처진 측면이 있다."
반도체 위기라는 말도 나온다.
"어떻게 보면 삼성전자의 위기다. 삼성전자가 오랫동안 메모리 반도체를 중심으로 세계 1위를 유지했기 때문에 한국 반도체 산업도 메모리에 특화돼 있다. 하지만 AI 시대에 접어들면서 시스템 반도체나 파운드리, 팹리스 중심으로 산업구조가 바뀌는 흐름이다. 이런 상황에서 삼성전자 같은 IDM(종합 반도체 업체) 하나의 역량만으로는 변화를 따라가기 어려운 게 사실이다. 미국에서는 인텔이 비슷한 상황이다. 두 회사의 공통점은 한 회사에서 설계, 제조, 판매까지 전부 다 맡는다는 것이다. 물론 리벨리온과 퓨리오사AI처럼 전 세계적으로 인지도가 있고 잘나가는 한국 AI 반도체 회사도 있다. 다만 AI 반도체의 경우 계산량도 많고 첨단화되다 보니 여러 번에 걸친 많은 투자가 필요한데, 그런 덩치 큰 투자가 없어 어려움을 겪는 부분도 있다."
가장 시급하게 개선할 점은.
"시스템 반도체 중심의 AI 시장에서 가장 중요한 것은 생태계다. 과거에는 삼성이라는 회사 혼자만 잘하면 됐다. 지금은 팹리스부터 파운드리, 후공정 업체까지 유기적인 시스템이 구축되지 않으면 살아남기 어렵다. 대만의 경우 원래부터 중소기업, 제조업 중심의 생태계가 구축돼 있었기 때문에 반도체 산업에서도 완성형 생태계를 구축했다. 두 번째는 사람이다. 불과 5~7년 전만 해도 반도체뿐만 아니라 AI 산업에서 무시당하던 중국의 수준이 지금만큼 높아진 것은 어마어마한 인력 덕이다."
한국의 AI 반도체 인력은 어떤 상황인가.
"최근 5년 동안 정부가 반도체 인력 양성을 위한 정책자금이나 지원금을 많이 투입하면서 과거보다 좋아진 게 사실이다. 과거에는 '반도체 분야에서 잘하고 있는데 굳이 인력을 더 양성할 필요가 있느냐'는 인식이 있어 투자에 소홀했다. AI가 떠오르면서 인재에 대한 투자는 더 집중되고 있기 때문에 긍정적으로 보고 있다. 다만 인재 양성에 있어 정부 정책의 영향이 강한 편이기도 하다. 과거에도 정책 방향이 달라지면서 해오던 투자가 끊기며 부침을 겪은 적이 있다. 지금은 반도체가 전략적으로 필요한 상황이라 인력을 양성하기 위해 투자하고 있는데, 현장에선 이런 기조가 계속될 것이란 확신을 가지지 못하고 있다. 지속 가능하고 일관성 있는 인재 양성책이 필요하다."
인력 외에도 정부가 최근 다양한 AI 정책을 발표하고 있다.
"데이터센터를 짓고, 반도체 인력을 양성하고, GPU를 확보하는 정책들은 어찌 됐든 산업을 활성화할 수 있는 요소라는 점에서 긍정적이다. 중요한 건 집행의 효율성이라고 생각한다. 정부가 발표한 다양한 AI 정책을 실현하기 위해선 조직 구성, 예비타당성조사 통과 등 거쳐야 하는 행정 절차가 많은 것으로 알고 있다. 기술이 급변하는 상황에서 이런 절차들을 지키느라 정책의 골든타임을 놓치는 경우가 많다. 정부가 정책적으로 하나부터 열까지 재단해서 따라가기엔 기술 발전 속도가 너무 빠르다."
어떻게 개선해야 한다고 생각하나.
"정책의 취지는 좋지만, 그에 따른 규정을 지키느라 불필요한 일을 하는 경우가 생긴다는 것이다. 가령 어떤 회사가 만들고 있는 기술을 주제로 정부의 과제가 나와서 개발비를 지원받는 경우가 있다. 그런데 지원을 받으려면 정부가 정한 불필요한 기술까지 개발해야 하기 때문에 현장 엔지니어들 입장에서는 시장도 없고, 실용성도 떨어지는 기술을 개발하는 데 노력을 기울여야 하는 상황도 생긴다. 정책에서 정부가 너무 주도적이다 보니, 회사의 자율성이 보장되지 않는 셈이다. 회사가 목표를 정하면, 정부는 검토와 승인, 지원하는 역할에 머물러야 한다. 포지티브 규제보다 네거티브 규제 쪽으로 가야 한다는 것과 비슷한 맥락이다."
한국 반도체가 AI 패권경쟁 시대에 살아남기 위해 필요한 핵심 원칙은.
"생태계·인재·혁신이다. 그간 한국은 삼성전자와 대기업 중심의 반도체 생태계로 기록적인 발전을 해왔다. 그러는 사이 시스템 반도체 생태계는 허허벌판이 된 게 사실이다. 대기업 중심의 생태계가 파운드리, 팹리스, 오사트 등 전 과정에서 무수히 많은 업체를 엮어서 돌아가는 형태로 개선돼야 한다. 이를 위해선 좋은 인재와 일하는 인재가 많이 공급돼야 한다. 마지막으로 혁신이 이뤄지기 위해선 미국처럼 무수히 많은 벤처 스타트업이 자기가 하고 싶은 걸 자연스럽게 시도할 수 있는 환경이 조성돼야 한다." 
지난 12년 동안 진행돼 온 시사저널의 '컨퍼런스G'는 올해부터 '시사저널 미래 포럼(SFF·Sisajournal Future Forum)'으로 거듭납니다. 5월28일 열리는 이번 행사는 AI 기술 패권 시대의 거대한 전환 속에서 방산·반도체·데이터센터·글로벌 협력 등 한국이 나아가야 할 방향을 모색할 예정입니다. 한국 기업은 AI 경쟁에서 살아남기 위해 어떤 답을 찾아야 할까요. 포럼에 앞서 국내외 AI 선도 기업과 전문가들의 인사이트를 들여다봤습니다.