지난해 청년층 순유출 ‘심각’
양질의 일자리·교육 인프라 부족20대 9129명·10대 후반 2956명 떠나
‘귀농귀촌’ 중장년층 유입 눈길
낮은 주거비·자연환경 등 이점50~60세 초반 순유입 2843명
수도권엔 유출… 부산권서 유입
서울·경기 6249명, 전체 82.5% 달해부산 2421명 ‘베드타운’ 현상 뚜렷
청년 이탈-고령화 악순환 고리
생산인구 감소·소비 위축 등 우려지역 인재 붙잡을 인구정책 시급
경남이 청년층은 야마토게임방법 대거 잃고 중장년층은 유입되는 ‘세대 역전’ 인구이동 패턴을 보이고 있는 것으로 나타났다. 일자리와 교육 기회를 찾아 청년들이 수도권으로 떠나는 동안, 주거비 부담이 낮고 생활환경이 양호한 점을 찾아 중장년층이 경남으로 이주하면서 세대별 이동 방향이 정반대로 엇갈리고 있다. 경남이 ‘청년 유출-고령화 가속’ 악순환 구조에 빠질 수 있다는 우려가 나온다.
바다이야기게임다운로드 국가데이터처가 29일 발표한 ‘2025년 국내인구이동통계’를 분석한 결과, 지난해 경남은 전입 32만6535명, 전출 33만4112명으로 7577명의 순유출을 기록했다. 전년(9069명 순유출) 대비 유출폭이 1492명 줄긴 했지만, 2018년 이후 8년 연속 인구 유출 지역에 머물고 있다.
경남은 2017년까지만 해도 릴게임사이트추천 순유입 지역이었다. 2017년 3979명이 순유입됐지만, 2018년 5810명 순유출로 전환된 이후 유출 규모가 급격히 커졌다. 2020년 1만6658명, 2021년 1만3703명, 2022년 1만8547명까지 유출됐다가 최근 3년간 감소 추세를 보이고 있다.



지난해 9월 바다이야기하는법 창원컨벤션센터에서 열린 ‘2025 경남 잡 퀘스트(JOB Quest)’에서 구직자들이 채용 알림판을 살펴보고 있디./경남신문DB/


◇20대만 9000명 유출…“고3부터 빠져나간다”= 연령대별로 보면 청년층 유출이 심각했다. 지난해 도내 20~24세는 7496명, 25~29세는 1633명이 각각 순 릴게임모바일 유출돼 20대만 9129명이 경남을 떠났다. 경남 전체로는 7577명이 빠져나갔지만, 20대만 따지면 9129명이 유출됐다. 30대 이상에서 1500명 넘게 유입되지 않았다면 유출 규모는 더 컸을 것이다.
특히 20~24세 연령대 유출은 경남 인구감소의 핵심 요인으로 작용하고 있다. 이 연령대는 대학 진학과 첫 취업 시기가 맞물리는데, 지역 내 양질의 일자리와 교육 인프라가 부족해 수도권으로 대거 이동하는 것으로 분석된다.
10대 후반(15~19세)도 2956명이 순유출됐는데, 이는 대학 진학을 앞둔 고3 학생들의 선제적 이동이 반영된 것으로 보인다. 10대 초반도 유출이 이어졌다. 5~9세 373명, 10~14세 219명이 순유출됐다. 자녀 교육을 이유로 가족 단위로 이동하는 경우가 많은 것으로 풀이된다. 결국 10대부터 20대까지 합치면 1만2783명이 순유출된 것이다. 이는 경남 미래 인구 재생산 기반이 급격히 약화되고 있음을 의미한다.



◇“일자리·교육 찾아 2만명 떠났다”= 전입 사유별로 봐도 청년층 유출 원인이 뚜렷하게 드러난다. 경남은 ‘직업’ 사유로 1만493명, ‘교육’ 사유로 1만612명이 각각 순유출됐다. 일자리를 찾아 떠난 사람과 교육 받으러 나간 사람을 합치면 2만1105명에 달한다.
직업 사유 전입자는 7만3424명이었지만, 전출자는 8만3917명으로 1만명 넘게 더 많았다. 경남에서 일자리를 찾아 다른 지역으로 떠나는 사람이 경남으로 일자리를 찾아 들어오는 사람보다 훨씬 많다는 뜻이다.
교육 사유도 마찬가지다. 전입자 1만8423명에 비해 전출자가 2만9035명으로 57.7% 많았다. 경남 청년들이 대학 진학이나 유학 등을 위해 대거 지역을 떠나고 있음을 보여준다.
특히 교육 사유 순유출 1만612명은 15~19세와 20~24세의 대규모 유출과 정확히 일치한다. 고등학교 졸업 후 수도권 대학으로 진학하고, 대학 졸업 후에도 수도권에서 취업하는 ‘인재 유출 → 정착’ 패턴이 고착화되고 있는 것이다.
◇30~60대는 유입…“주거비 저렴, 생활환경 쾌적”= 반면 30대 이상 중장년층은 오히려 순유입을 기록했다. 30~34세 266명, 35~39세 318명, 40~44세 49명, 45~49세 376명, 50~54세 669명, 55~59세 1078명, 60~64세 1096명 등 30~60대 합계 3852명이 순유입됐다.
특히 50대 이상 중장년층의 순유입이 두드러졌다. 50~54세 669명, 55~59세 1078명, 60~64세 1096명 등 50대와 60대 초반만 2843명이 유입됐다. 이는 은퇴를 앞두거나 은퇴 직후 귀농귀촌을 선택하는 인구가 늘어나고 있음을 시사한다. 65세 이상 고령층도 1193명이 순유입됐다. 65~69세 624명, 70~74세 407명, 75~79세 195명이 각각 유입됐다. 노후를 경남에서 보내려는 수요가 있는 것으로 보인다.
이들의 이동 사유는 청년층과 정반대다. ‘가족’ 사유로 1만269명, ‘주택’ 사유로 1905명, ‘자연환경’ 사유로 2012명이 각각 순유입됐다. 이 세 가지 사유만 합쳐도 1만4186명이 순유입된 것이다.
가족 사유 전입자는 9만787명으로 전체 전입 사유 중 27.8%로 두 번째로 많았다. 전출자 8만518명보다 1만명 넘게 많았다. 가족과 함께 이주하거나 부모 부양, 가족 돌봄 등을 이유로 경남을 선택한 것으로 풀이된다.
◇수도권엔 빼앗기고 부산권엔 의존= 지역별 이동 패턴도 경남의 구조적 한계를 보여준다. 경남은 서울에 3836명, 경기에 2413명을 각각 빼앗겼다. 수도권 두 지역에만 6249명을 순유출한 것이다. 전체 순유출(7577명)의 82.5%가 수도권으로 향했다.
반면 부산에서는 2421명이 순유입됐다. 경남 전체 순유출 규모(7577명)를 고려하면 부산에서 받은 인구만으로도 유출의 3분의 1을 메운 셈이다. 제주(298명), 울산(260명)에서도 소폭 유입됐지만 부산의 영향이 압도적이다.
경남이 독자적 경제권을 형성하지 못하고 부산 경제권에 종속된 구조가 인구이동 통계에도 그대로 반영됐다. 부산 인구 중 일부가 주거비 부담을 덜기 위해 김해, 양산 등 부산 인접 경남 지역으로 이동하는 ‘베드타운’ 현상이 나타나고 있는 것이다.
경남의 이동률(전입 인구÷총인구×100)은 10.41%로 전국 평균(12.01%)을 크게 밑돌았다. 전남(10.36%) 다음으로 낮은 수치다. 17개 시도 중 16위에 해당한다. 이동률이 높은 대전(14.26%), 세종(13.93%), 서울(13.75%), 광주(12.65%) 등과 비교하면 경남은 인구 이동이 활발하지 않은 정체된 지역 구조를 보이고 있다. 이동률이 낮다는 것은 전입도 적지만 전출도 적다는 의미다. 경남의 경우 전입률 10.41%, 전출률 10.65%로 둘 다 낮았다. 인구 유입도 적고 유출도 적은 ‘정체’ 상태인 것이다.
◇“청년 일자리 창출·대학 경쟁력 강화 시급”= 경남의 세대별 이동 패턴은 지역 경제의 구조적 문제를 그대로 보여준다. 청년층 대규모 유출은 단순히 인구 감소 문제를 넘어 미래 생산가능인구 감소, 혁신 역량 저하, 소비시장 위축, 세수 감소 등 경제 전반에 악영향을 미칠 수 있다.
반면 중장년층 유입은 주거 수요 창출, 귀농귀촌을 통한 농촌 활력 제고 등 긍정적 효과도 있다. 하지만 이들이 경제활동 연령을 지나면 고령화가 더욱 가속화되면서 생산가능인구는 줄고 부양 부담은 늘어나는 악순환이 우려된다.
실제 경남의 제조업 중심 산업구조는 청년들이 선호하는 IT, 금융, 문화콘텐츠, 바이오 등 고부가가치 서비스업 일자리가 부족하다는 지적을 받아왔다. 제조업 일자리는 많지만 청년들이 원하는 양질의 일자리는 적다는 것이다.
대학 진학 시에도 수도권 대학 선호도가 높아 지역 인재 유출이 불가피한 상황이다. 경남 소재 대학의 경쟁력이 약해 우수 인재들이 수도권으로 빠져나가고, 대학 졸업 후에도 수도권에서 취업하면서 영구 이탈하는 구조가 고착화되고 있다.
한편 경남의 순유출 규모는 2022년 1만8547명으로 최고치를 기록한 뒤 2023년 1만6300명, 2024년 9069명, 2025년 7577명으로 3년 연속 감소세를 보이고 있다. 다만 20대 유출 규모가 여전히 9000명을 넘는 등 청년층 유출 구조가 근본적으로 바뀌지 않고 있어, 향후 인구 정책의 실효성이 주목된다.
이하은 기자 eundori@knnews.co.kr