지난달 27일 전남 광주 하남일반산업단지 내 한국알프스 공장. 생산라인 한쪽 머신비전 앞에 갓 찍어낸 자동차 부품이 차례로 놓였다. 카메라가 제품을 촬영하자 인공지능(AI)이 불량 여부를 판별했다. 공장 곳곳에서 작업자들이 제품을 일일이 확대경에 제품을 일일이 대보는 모습과는 대조적이었다. 회사 관계자는 “검증단계라 작업자가 한 번 더 검수를 하지만 고도화되면 불량품을 기계가 바로 제거해 양품만 다음 공정으로 넘어가게 된다”고 말했다. 1987년 설립된 한국알프스는 자동차 전장부품을 비롯해 전기·전자부품을 만든다. 고객사 수요에 맞춰 제품을 개발하는 구조라서 생산라인이 약 300개에 달한다. 대부분이 자동화됐지만 마지막 검수는 여전히 사람 몫이다. 현장 직원의 40%가 검사에 투입된다. 사람의 오감(五感)에 의존하는 관능검사를 AI로 대체하는 인공지능전환(AX)을 추진하는 이유다. 야마토게임장 한국알프스는 지난해 9월 산업통상부와 한국산업단지공단이 주도하는 ‘광주첨단 스마트그린 AX실증산단 구축사업’의 대표 선도공장으로 선정됐다. 광주권 완성차 업체와 협력사에서 AI 기술을 실증하고, 성과를 지역 14개 산단 전체로 확산하는 것이 목표다. AI 비전검사는 품질 검사의 정확도를 높이고 비용을 줄이기 위해 도입했다. 작업자의 눈에 의존해 불량여부를 판단하다보니 정상제품을 불량으로 판정하는 비율인 가성 불량률이 5%에 달했다. 처리 비용만 월 평균 500만 원이 들었다. 회사는 AX를 통해 이 비율을 0.33% 아래로 낮추겠다는 구상이다. 또 다른 축은 자율이송로봇(AMR)이다. 지금은 작업자가 약 4만6000제곱미터(㎡) 규모 공장을 오가며 부품을 직접 옮긴다. 바다이야기 불법 김필곤 한국알프스 생산혁신실 실장은 “AMR이 생산시스템과 연동되면 재고 관리가 쉬워지고 불필요한 손실도 줄어든다”고 말했다. 회사는 내년까지 AMR 3대를 추가로 도입하고 2028년까지 AI 비전검사를 전체 설비의 절반에 적용하는 것이 목표다. 검수에 묶인 인력은 생산기술 쪽으로 전환한다. 김 실장은 이번 사업을 ‘제조업이 살아남을 기회’로 표현했다. 중국 제조업의 발전 속도가 예전보다 3~4배 빨라졌다는 것이다. 그는 “한국은 결국 제조업 중심 국가여서 제조 경쟁력을 갖춰야 한다”며 “AX로 제조업이 한 단계 올라서면 국가경쟁력도 높아질 것”이라고 설명했다. 협력사 확산도 과제다. 자동차는 여러 협력사가 생산공정을 나눠 맡는 만큼 한 곳만 바뀌어서는 전체 생산성을 끌어올리기 어렵다. 중소협력사는 검증되지 않은 기술에 먼저 투자하는 것이 부담이 된다. 김 실장은 “우리가 성과를 보여주면 효과를 확인한 다른 기업들도 투자에 나설 것”이라며 사업을 성공으로 이끌겠다는 포부를 밝혔다. 서울경제신문·한국산업단지공단 공동기획 스는 지난해 9월