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최근 삼성과 LG가 디지털 헬스케어 사업을 확장하면서 관련 업계도 촉각을 곤두세우고 있습니다.
'무한 확장'을 노리는 AI 기술과 의료 서비스의 융합이 가져올 대격변이 주목됩니다.
산업부 김수진 기자와 이야기 나눠봅니다.
김 기자, 최근 삼성전자가 인수한 '젤스(Xealth)'가 화제가 됐는데, 뭐가 달라지는 건가요?
<기자>
젤스는 미국 병원 시스템을 기반으로 만들어진 디지털 헬스케어 기업입니다.
디지털 헬스케어는 AI 등 IT 기술이 사용된 건강관리 기술인데요.
막연할 수 있으니, 예를 하나 들어보겠습니다.
의 등록기간 사가 병원 내 환자 기록(EHR, 전자의료기록)을 모니터링하는 중, 특정 환자에게 혈압 관리가 필요하다는 결정을 내립니다.
의사는 혈압 관리 앱을 처방하고, 환자는 이메일이나 문자 등을 통해 해당 앱을 다운받습니다.
환자가 집에서 측정한 혈압 값을 입력하면 해당 정보는 다시 병원 내 기록과 연동됩니다.
여자보험설계사 이걸 보고서 의사가 환자가 문제가 있다고 판단되면 곧바로 병원에 오라고 경고하거나 약을 처방할 수 있는거죠.
이 과정에서 삼성전자의 웨어러블 기기가 활용된다면 어떨까요?
<앵커>
혈압이나 심박수 등 환자의 다양한 생체 데이터를 갤럭시 워치나 링 등에서 자동으로 수집할 수 있겠군요.
< 원카드 기자>
그렇습니다.
이론적으로 살펴보면 해당 기술이 탑재된 갤럭시 워치를 착용하고 있다면, 병원에 가지 않아도 의료진이 개인 상태를 파악할 수 있는겁니다.
예를 들어 병원에 갔을 때 혈압을 한 번 측정해 기록하지 않습니까?
이 정도로는 정확한 수치라고 하기 어렵습니다.
급여계산기 '백의 고혈압'이라고 하죠. 긴장해서 병원에서만 재면 고혈압으로 나오는 사람도 있습니다.
평소 수치가 다 기록된다면 평균적인 상태를 알 수 있는 식입니다.
<앵커>
어제 AI 언어 모델 '엑사원 4.0'을 선보인 LG AI 연구원에서도 디지털 헬스케어 분야를 확장하고 있죠?
<기자>
기업은행 마이너스통장 최근 공개한 의료 AI 모델 '엑사원패스 2.0'이죠.
미국 정부가 주도하는 암 정복 사업 '캔서문샷'에서 위암 프로젝트를 이끄는 황태현 교수 (미국 밴더빌트대 메디컬센터)와 공동 개발했습니다.
엑사원패스는 간편하게 유전자 변이를 확인할 수 있는 점이 특징입니다.
예를 들어 유방암에 걸릴 확률이 80% 까지 높아지는 유전자 변이(BRCA 1/2)가 있는데, 이를 확인하려면 2주에서 1달 정도 기간이 걸리고 가격도 만만치 않습니다.
이걸 조직이나 세포 슬라이드 이미지를 AI가 확인해 1분만에 변이를 확인하는 걸 기대할 수 있는겁니다.
삼성, LG 모두 해당 기술을 살펴보면 공통점이 있는데요, 바로 '정밀의학'·'맞춤의학' 입니다.
<앵커>
일괄적인 의료 서비스를 제공하는 게 아니라, 개인 맞춤형 의료를 통해 더 건강한 삶을 제공한다는 게 목표라구요?
<기자>
네, 혁신 항암제라고 해도, 유전자에 따라 효과가 천차만별인 경우가 있습니다.
체중이나 성별은 물론 당뇨병이나 고혈압같은 특정 기저질환에 따라서 효과 있는 치료법이 다르기도 하고요.
애초에 디지털 헬스케어의 목적 중 하나가 개인 맞춤형 의료입니다.
혁신 패러다임으로 빅테크, 친환경, 바이오·헬스케어가 언급되는데, 모두 건강하고 오래 살기라는 공통의 지향점이 있습니다.
아직 국내에서 디지털 헬스케어 산업은 막 개화한 정도지만, 글로벌에서는 이미 거대해진 산업입니다.
최근 삼성, LG 등 대기업들이 디지털 헬스케어 사업에 진출한 점도 시장 성장성을 감안한 전략으로 풀이됩니다.
네이버와 카카오는 이미 오래 전부터 계속 디지털 헬스케어 사업 분야를 준비해오기도 했고요.
<앵커>
관련 대기업들은 일부 사업 분야에서 진출한 정도인데, 디지털 헬스케어 전문 기업들은 상황이 어떻습니까?
<기자>
대부분 스타트업, 중소기업 형태로 존재하고 있습니다.
작은 기업들이 비슷한 설루션을 선보이는 경향이 있어, 전문가들은 오픈 이노베이션이나 기업 협력 등이 필요하다고 보고 있습니다.
김법민 범부처전주기의료기기연구개발사업단장은 "여러 역량이 비슷한 제품들에게 투입되고 있다"며 "상호 보완 제품, 하드웨어·소프트웨어 간 협력 등이 기업 차원에서 필요하다"고 밝혔습니다.
대표적인 디지털 헬스케어 상장사로는 '의료 AI 기업'으로 불리는 루닛과 뷰노가 있는데요.
AI 기술을 활용해 질병 진단을 손쉽게 하는 설루션을 가지고 있습니다.
다만 초기 기술 개발에 많은 투자가 필요한만큼 현재 두 기업들은 수익을 내지 못하고 있습니다.
2024년 기준 루닛은 매출 542억원, 뷰노는 259억원으로 두 기업 모두 전년대비 90% 넘게 증가했지만 영업이익은 각각 677억원, 124억원 적자를 냈습니다.
시장이 개화하고 있는 만큼 당장 큰 성과를 보이고 있진 않지만, 앞으로의 성장 가능성은 큰 상황입니다.
<앵커>
네, 오늘 여기까지 듣겠습니다.
편집:최연경, CG:홍기리김수진 기자 sjpen@wowtv.co.kr